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《2010年第二季度上海市工业土地一级市场供给与交易情况》摘要:
  • 2010年第二季度上海市共出让工业地块73幅,总出让面积为252.56118公顷。奉贤的土地供应地块数最多,达21幅之多;宝山区出让的8块土地面积几乎和奉贤出让的21块土地面积齐平。本季度出让的73幅工业地块中,2幅地块专门用于新材料的研发和制造,对比以往仍可以看出上海市对战略新兴产业的重视。
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    2010年第二季度上海市工业土地一级市场供给与交易情况

     一、供应分析

    1 2010年第二季度上海市各区县工业土地一级市场供应面积及所占百分比
     
     
     
    2 2010年第二季度上海市各区县工业土地一级市场供应数量及所占百分比
     
     
    地块数
    土地供应面积(公顷)
    市区
    0
    0
    原浦东
    1
    1.64287
    闵行
    7
    10.80926
    宝山
    8
    66.63694
    原南汇
    4
    10.11515
    嘉定
    6
    15.79137
    松江
    6
    13.72495
    青浦
    8
    23.69958
    奉贤
    21
    67.09045
    金山
    11
    41.50449
    崇明
    1
    1.54612
     
    1 2010年第二季度上海市各区县工业土地一级市场供应数量、供应面积分布情况
     
        2010年第二季度上海市共出让工业地块73幅,总出让面积为252.56118公顷。本季度除市区外,其它地区皆有土地出让。从各区县土地供应的数量上来看:奉贤的土地供应地块数最多,达21幅之多;从各区县土地供应面积上来看:宝山区出让的8块土地面积几乎和奉贤出让的21块土地面积齐平,分别为66.63694公顷、67.09045公顷;从出让地块的单幅面积来看,3公顷以下的小面积地块共46幅,占到总出让地块数的63.01%;10公顷以上的地块共5幅,占到总出让地块数的6.85%,这5幅地块中的2幅都在宝山。从土地出让的使用类型来看,本季度出让的73幅工业地块中,2幅地块专门用于新材料的研发和制造,占地8.80289公顷,数量不大,但对比以往仍可以看出上海市对战略新兴产业的重视。另外有9幅地块的产业用途是研发办公,总出让面积为11.52371公顷,可以看出上海逐步加大现代服务业的支持,对整个产业结构的调整重心偏移可见一斑。
     
    2010年第二季度出让的工业土地中出让面积、总价和单价最高地块的详细情况:
     
    出让面积最大的地块
    地块公告号
    201003602
    地块名称
    宝北200921号
    四至范围
    东至罗东路,西至潘泾河,南至金石路,北至张家塘
    产业类型
    纺织、服装和皮革工业专用设备制造
    土地总面积(公顷)
    26.38789
    出让面积(公顷)
    26.38789
    容积率
    0.6-1.5
    建筑密度
    固定资产投资强度
    (万元/亩)(不低于)
    中标公司
    太平洋机电(集团)有限公司
    总价(万元)
    13185
    单价(万元/亩)
    33.31
     
    出让总价最高的地块
    地块公告号
    201003602
    地块名称
    宝北200921号
    四至范围
    东至罗东路,西至潘泾河,南至金石路,北至张家塘
    产业类型
    纺织、服装和皮革工业专用设备制造
    土地总面积(公顷)
    26.38789
    出让面积(公顷)
    26.38789
    容积率
    0.6-1.5
    建筑密度
    固定资产投资强度
    (万元/亩)(不低于)
    中标公司
    太平洋机电(集团)有限公司
    总价(万元)
    13185
    单价(万元/亩)
    33.31
     
    出让单价最高的地块
    地块公告号
    201002003
    地块名称
    康桥工业区47号地块
    四至范围
    东至跃进河、南至规划道路、西至规划道路、北至规划道路
    产业类型
    产学研基地
    土地总面积(公顷)
    1.79889
    出让面积(公顷)
    1.72141
    容积率
    0.8-1.6
    建筑密度
    固定资产投资强度
    (万元/亩)(不低于)
    中标公司
    上海新南科技发展有限公司
    总价(万元)
    5850
    单价(万元/亩)
    226.56
     
    二、交易分析
     
     
    出让地块数
    已成交地块数
    土地供应总面积(公顷)
    已成交土地总面积(公顷)
    成交金额(万元)
    市区
    0
    0
    0
    0
    0
    原浦东
    1
    1
    1.64287
    1.64287
    3230
    闵行
    7
    7
    10.80926
    10.80926
    9875
    宝山
    8
    8
    66.63694
    66.63694
    34452
    原南汇
    4
    4
    10.11515
    10.11515
    15818
    嘉定
    4
    4
    18.06789
    18.06789
    6677
    松江
    6
    6
    13.72495
    13.72495
    6388
    青浦
    8
    8
    23.69958
    23.69958
    8322
    奉贤
    21
    20
    67.09045
    57.30278
    26384
    金山
    11
    9
    41.50449
    38.94772
    14308
    崇明
    1
    1
    1.54612
    1.54612
    558
     
    2 2010年第二季度上海市各区县工业土地一级市场交易情况
     
    2010年第二季度上海市共发布了14批次工业土地的出让公告,总出让地块数为73幅,其中成交的地块为70幅,占到第二季度总出让地块数的97.26%;位于奉贤区的【201002804】号地块于2010年6月11日终止挂牌;另金山有两幅地块流标。本季度工业土地一级市场成交面积为242.493公顷;成交总价为12.6012亿元。从表二可以看出,成交金额和成交面积都居于榜首的区县是宝山区,成交金额为3.4452亿元,成交面积为66.63694公顷。
     
     
    三、价格分析
     
    3 2008年至今上海市工业土地一级市场成交均价走势图
     
     
    4 2010年第二季度上海市各区县工业土地一级市场成交均价
     
        由图3可以看出,随着上海可利用土地资源日益紧张,上海市工业土地一级市场的成交均价在逐步抬升。
     
        由图4可以看出,原浦东地区和原南汇地区本季度工业土地成交均价远高于其他区域成交均价,南汇工业土地一级市场成交均价(104.25万元/亩)首次超越闵行(60.90万元/亩),而2010年第一季度的工业土地一级市场成交均价仅为26.30万元/亩。本季南汇工业土地均价如此高的原因一部分在于南汇并入浦东后,受益于大浦东战略,但更主要原因在于本季度原南汇地区出让的地块中有3幅位于康桥工业区,且产业类型主要为产学研基地和新材料的研究开发,成交单价都在100万元/亩以上,这直接推动南汇工业土地成交均价升至104.25万元/亩。由此可以看出,区位和产业类型都是影响工业土地价格的重要因素。
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    4月份租售保持微涨
    出租指数
    出售指数
    1458.4 ↑0.4
    1524.68↑0.32
    07年1月
    07年1月
    1090↑10
    1426↑6
    07年2月
    07年2月
    1100↑10
    1052↑10
    07年3月
    07年3月
    1120↑20
    1062↑10
    07年4月
    07年4月
    1144↑24
    1075↑13
    07年5月
    07年5月
    1160↑16
    1081↑6
    07年6月
    07年6月
    1166↑6
    1090↑9
    07年7月
    07年7月
    1172↑6
    1097↑4
    07年8月
    07年8月
    1178↑6
    1098↑4
    07年9月
    07年9月
    1200↑22
    1101↑3
    07年10月
    07年10月
    1202↑2
    1106↑5
    07年11月
    07年11月
    1205↑3
    1153↑47
    07年12月
    07年12月
    1200↓5
    1160↑7
    08年1月
    08年1月
    1180↓20
    1195↑35
    08年2月
    08年2月
    1192↑12
    1202↑7
    08年3月
    08年3月
    1241↑49
    1255↑53
    08年4月
    08年4月
    1357↑116
    1348↑93
    08年5月
    08年5月
    1338↓19
    1361↑13
    08年6月
    08年6月
    1344↑6
    1376↑15
    08年7月
    08年7月
    1352↑8
    1389↑13
    08年8月
    08年8月
    1342↓10
    1402↑13
    08年9月
    08年9月
    1342.2↑0.2
    1409↑7
    08年10月
    08年10月
    1342.6↑0.4
    1414.28↑5.28
    08年11月
    08年11月
    1349.2↑6.6
    1410.76↓3.52
    08年12月
    08年12月
    1341.1↓8.1
    1409.6↓1.16
    09年01月

    09年01月

    1332↓9.1
    1407.2↓2.4
    09年02月

    09年02月

    1326↓6
    1403.8↓3.4
    09年03月

    09年03月

    1314.4↓11.6
    1396.28↓7.52
    09年04月

    09年04月

    1308.6↓5.8
    1396.28↓0.16
    09年05月

    09年05月

    1302.8↓5.8
    1395.04↓1.08
    09年06月
    00

    09年06月

    1303.8↑1
    1395↓0.04
    231 09年07月
    321

    09年07月

    1304↑0.2
    1395.1↑0.1
    231 09年08月
    321

    09年08月

    1307.6↑3.6
    1395.3↑0.2
    231 09年09月
    321

    09年09月

    1309↑1.4
    1395.68↑0.38
    231 09年10月
    321

    09年10月

    1311.4↑2.4
    1395.14↓0.54
    231 09年11月
    321

    09年11月

    1315.2↑3.8
    1397.12↑1.98
    231 09年12月
    321

    09年12月

    1330.2↑15
    1401.1↑3.98
    231 10年1月
    321

    10年1月

    1334.4↑4.2
    1410.38↑9.28
    231 10年2月
    321

    10年2月

    1336.4↑2
    1414.23↑3.852
    231 10年3月
    321

    10年3月

    1331.2↓5
    1409.8↓4.39
    231 10年4月
    321

    10年4月

    1335.8↑5
    1423↑13.2
    231 10年5月
    321

    10年5月

    1329.1↓6
    1417.7↑6.2
    231 10年6月
    321

    10年6月

    1336.0↑7
    1420.96↑3.08
    10年7月
    10年7月
    1335.0↓1
    1419.5↓1.46
    10年8月
    10年8月
    1340.6↑5.6
    1418.64↓0.86
    10年9月
    10年9月
    1378.8↑38.2
    1425.12↑36.64
    10年10月
    10年10月
    1391.2↑12.4
    1461.76↑6.48
    10年11月
    10年11月
    1431.2↑41
    1475.49↑13.73
    10年12月
    10年12月
    1427.8↓3.4
    1484.17↑8.68
    11年1月
    11年1月
    1425.6↓2.2
    1487.41↑3.24
    11年2月
    11年2月
    1428.6↑3
    1491.04↑3.63
    11年3月
    11年3月
    1438.2↑10
    1492.78↑1.74
    11年4月
    11年4月
    1438.8↑0.6
    1494.03↑1.25
    11年5月
    11年5月
    1440.6↑1.8
    1495.6↑1.57
    11年6月
    11年6月
    1443.8↑3.2
    1497.3↑1.7
    11年7月
    11年7月
    1445.0↑1.2
    1500.76↑3.46
    11年8月
    11年8月
    1442.6↓2.4
    1504.52↑3.76
    11年9月
    11年9月
    1447.2↑4.6
    1509.28↑4.76
    11年10月
    11年10月
    1446.0↓0.8
    1512.52↑3.24
    11年11月
    11年11月
    1449.0↑3
    1513.22↑0.70
    11年12月
    11年11月
    1448.0↓1
    1514.28↑1.06
    12年1月
    12年1月
    1448 - 0
    1514.32↑0.04
    12年2月
    12年2月
    1450.2 ↑2.2
    1515.96↑1.64
    12年3月
    12年3月
    1452.0 ↑1.8
    1516.40↑0.44
    12年4月
    12年4月
    1454.6 ↑2.6
    1517.00↑0.60
    12年5月
    12年5月
    1455.4 ↑0.8
    1518.60↑1.60
    12年6月
    12年6月
    1453.6 ↓1.8
    1519.12↑0.52
    12年7月
    12年7月
    1454.6 ↑1.0
    1519.60↑0.48
    12年8月
    12年8月
    1455.0 ↑0.4
    1520.76↑1.16
    12年9月
    12年9月
    1455.6 ↑0.6
    1520.96↑0.20
    12年10月
    12年10月
    1456.0 ↑0.4
    1521.24↑0.0
    12年11月
    12年11月
    1456.5 ↑0.5
    1522.4↑1.16
    12年12月
    12年12月
    1457.0 ↑0.5
    1523.2↑0.8
    13年1月
    13年1月
    1457.6 ↑0.6
    1524.0↑0.8
    13年2月
    13年2月
    1457.8 ↑0.2
    1523.72↓0.28
    13年3月
    13年3月
    1458.0 ↑0.2
    1524.36↑0.64
    13年4月
    13年4月
    1458.4 ↑0.4
    1524.68↑0.32

     

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